Recursive je objavio Flint, besplatni coding model za laptop koji je velikim dijelom izgradio AI

Recursive, AI startup osnovan prošle godine, objavio je u srijedu svoj prvi model, Flint. To je besplatan coding model koji se može pokrenuti na običnom laptopu. Prema navodima tvrtke, velikim je dijelom nastao uz pomoć AI-ja, a mali tim izgradio ga je od nule za manje od četiri mjeseca.

Model je dostupan za preuzimanje na Hugging Faceu pod licencom Apache 2.0, koja dopušta slobodno korištenje i izmjene. Budući da radi na korisnikovu računalu, a ne na cloud poslužiteljima, developeri ga mogu koristiti offline i zadržati kôd privatnim. Ne plaćaju ni naknade koje cloud usluge naplaćuju prema količini obrađenog teksta.

Eureka Machine

Recursive tvrdi da je njegov automatizirani sustav za istraživanje, nazvan Eureka Machine, sudjelovao u gotovo svakom koraku razvoja, od pretreniranja i post-treninga do inferencije. Sustav predlaže ideje, pokreće eksperimente i na temelju rezultata odlučuje što će dalje isprobati. Tvrtka među doprinosima navodi rjeđu strukturu modela, treniranje s malim brojem bitova koje je smanjilo Flint za 71 posto uz gotovo nikakav gubitak kvalitete te prilagođene kernele, odnosno specijalizirane programe koji ubrzavaju računanje. Koliko je vremena sustav uštedio istraživačima, tvrtka nije navela.

Flint je mixture-of-experts model. Od 40 milijardi parametara za svaki zadatak aktivira samo 2,5 milijardi. Zato je dovoljno lagan za običan laptop. Metin model Muse Spark Open, objavljen prošli tjedan, ima 816 milijardi parametara i traži najmanje terabajt memorije.

Brzina i rezultati

U testovima tvrtke Flint je na MacBooku Pro s Appleovim čipom M4 Pro generirao oko 131 token u sekundi. Slični modeli na istom računalu, među njima Googleov Gemma 4 i Nvidijin Nemotron 3.5 Lightning, postigli su 58 do 69 tokena u sekundi. Na Nvidijinu RTX Sparku Flint je premašio 150 tokena u sekundi.

Na testu SWE-Bench Verified, koji mjeri koliko dobro AI popravlja stvarne softverske greške, Flint je nadmašio ostale modele s manje od 50 milijardi parametara. U prosjeku šest testova koje je odabrala sama tvrtka bolji je bio samo Alibabin Qwen3.8 27B.

Recursive priznaje da Flint traži više usmjeravanja od velikih plaćenih coding asistenata i preporučuje razbijanje većih zadataka na manje korake. Prvi dojmovi ipak su pozitivni. Will Knight iz Wireda koristio ga je na Macu s 48 GB memorije za izradu nekoliko manjih programa, među kojima su to-do aplikacija i alat za pretraživanje weba. Prema njegovu iskustvu, manji coding modeli obično rade greške ili su spori u usporedbi s Claudeom ili Codexom, ali je Flint svaki zahtjev riješio ispravno.

Tvrtka i plan

Recursive je iz stealtha izašao u svibnju s 650 milijuna dolara financiranja uz vrijednost od 4,65 milijardi dolara. Među ulagačima su GV, Nvidia i AMD Ventures. Voditelj je Richard Socher, bivši glavni znanstvenik Salesforcea. U lipnju je tvrtka s Amazon Web Servicesom sklopila ugovor o računalnim resursima vrijedan 410 milijuna dolara.

Flint je rani javni test rekurzivnog samopoboljšavanja, ideje da AI gradi bolji AI, koji gradi još bolji. Dio istraživača strahuje da bi se takav proces mogao izmaknuti ljudskoj kontroli. Recursiveova je verzija za sada ograničena: AI asistent za istraživanje pod nadzorom ljudi. Socher je za Wired rekao da je dugoročni cilj potpuno rekurzivno samopoboljšavanje Eureka Machinea, uz ljude koji nadziru proces i mogu ga zaustaviti ako nešto pođe po zlu. Model je besplatan za preuzimanje.